Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) Jerome Powell đã bác bỏ những so sánh giữa cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay và bong bóng dot-com đầu những năm 2000, khẳng định các doanh nghiệp công nghệ lớn hiện nay “thực sự có lợi nhuận và hoạt động kinh doanh rõ ràng.”
Phát biểu này, dù không nhắc đích danh công ty nào, được hiểu là nhắm tới những gã khổng lồ như Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia và Meta — những tập đoàn đang thống trị làn sóng đầu tư AI toàn cầu.
Doanh nghiệp AI sinh lời thật, khác biệt với thời bong bóng dot-com
Powell không nói trực tiếp rằng “AI không phải bong bóng”, nhưng ông nhấn mạnh sự khác biệt: các công ty đang dẫn đầu xu hướng AI đều có doanh thu, lợi nhuận và dòng tiền mạnh, trái ngược với những startup “đốt tiền” trong thập niên 1990.
	- Microsoft thu về hơn 27 tỷ USD lợi nhuận quý, tập trung đầu tư trung tâm dữ liệu phục vụ AI.
 
	- Alphabet đạt gần 35 tỷ USD lợi nhuận, lên kế hoạch chi hơn 90 tỷ USD cho hạ tầng AI vào năm 2025.
 
	- Amazon chi khoảng 125 tỷ USD năm nay cho AI và điện toán đám mây.
 
	- Nvidia ghi nhận 26 tỷ USD lợi nhuận quý, hưởng lợi từ nhu cầu chip AI bùng nổ.
 
	- Meta dự kiến đầu tư 70–72 tỷ USD cho AI và cơ sở dữ liệu.
 
Những con số này cho thấy, khác với bong bóng dot-com, các doanh nghiệp AI hiện nay đang sinh lợi nhuận thực tế, không chỉ là kỳ vọng.
AI thúc đẩy năng suất – nhưng hiệu quả tài chính chưa đồng đều
Theo Itai Levitan, Giám đốc Chiến lược tại investingLive, AI đang tạo ra “một trong những bước nhảy năng suất lớn nhất trong lịch sử.”
Các nghiên cứu cũng cho thấy, năng suất lao động tăng hơn 10% khi nhân viên sử dụng AI hỗ trợ, đặc biệt trong dịch vụ khách hàng và lập trình.
Tuy nhiên, không phải khoản đầu tư nào vào AI cũng mang lại kết quả tài chính ngay lập tức.
Microsoft, Amazon và Alphabet đã chi hơn 250 tỷ USD cho AI trong năm nay, tạo áp lực lớn về tỷ suất lợi nhuận.
Chi phí vận hành mô hình AI đang giảm, nhưng điều đó có thể làm co hẹp biên lợi nhuận của các nhà cung cấp dịch vụ.
Nhiều doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, chưa thấy tác động rõ rệt lên kết quả kinh doanh.
Lợi ích rõ ràng và rủi ro tiềm ẩn
Một số lĩnh vực đã chứng minh hiệu quả rõ rệt của AI:
	- Tự động hóa dịch vụ khách hàng giúp tiết kiệm thời gian và chi phí.
 
	- AI lập trình và sáng tạo nội dung tăng hiệu suất và giảm chi phí.
 
	- Phân tích dữ liệu doanh nghiệp giúp ra quyết định nhanh và chính xác hơn.
 
Ngược lại, các dự án AI quy mô lớn nhưng thiếu chiến lược rõ ràng hoặc sản phẩm tiêu dùng chưa có mô hình doanh thu bền vững vẫn được xem là “điểm nóng” dễ rủi ro.
Không có bong bóng toàn diện – nhưng vẫn có nguy cơ “nóng cục bộ”
Theo investingLive, nhận định của Powell là phù hợp với thực tế: các tập đoàn dẫn đầu AI hiện nay có nền tảng tài chính vững chắc và lợi nhuận thực. Tuy nhiên, vẫn tồn tại rủi ro định giá quá cao ở một số mảng chưa chứng minh được hiệu quả kinh tế.
Với nhà đầu tư, bài toán đặt ra là phân biệt giữa chi tiêu tạo giá trị thực và chi tiêu mang tính đầu cơ.
Các doanh nghiệp cung cấp chip, hạ tầng và dịch vụ đám mây đang thu được lợi ích rõ ràng, trong khi những công ty phát triển ứng dụng AI nhỏ hơn vẫn phải chứng minh hiệu quả lợi nhuận.
Thị trường AI: Cơ hội lớn, nhưng thời điểm vẫn quan trọng
Dù Powell phủ nhận bong bóng, điều đó không có nghĩa là nhà đầu tư nên vội vàng “mua vào.”
Các mức giá tròn như 200 USD/cổ phiếu Nvidia thường là ngưỡng tâm lý mạnh, dễ xảy ra điều chỉnh kỹ thuật.
Giới phân tích nhận định Nvidia có thể điều chỉnh về vùng 194–187 USD, trước khi thiết lập đà tăng mới.
Tóm lại, không có bong bóng AI toàn diện, nhưng cũng không phải mọi khoản đầu tư AI đều an toàn. Các công ty lớn đang có lợi nhuận thực, song thời điểm và chiến lược đầu tư vẫn là yếu tố quyết định.