Biểu đồ chấm: Định nghĩa, các loại, các cách sử dụng trong thống kê

Những điều cần biết

- Biểu đồ chấm là một phương pháp biểu diễn trực quan kỳ vọng cho một số chuỗi dữ liệu.

- Biểu đồ chấm nhóm trực quan số lượng điểm dữ liệu trong một tập dữ liệu dựa trên giá trị của mỗi điểm.

- Có hai loại biểu đồ chấm: biểu đồ chấm Cleveland và Wilkinson.

- Trong lĩnh vực tài chính, Cục Dự trữ Liên bang sử dụng biểu đồ chấm để báo hiệu kỳ vọng của họ về những thay đổi lãi suất trong tương lai.

Hiểu rõ về biểu đồ chấm

Biểu đồ chấm nhóm một cách trực quan số lượng điểm dữ liệu trong một tập dữ liệu dựa trên giá trị của mỗi điểm. Điều này cung cấp một biểu diễn trực quan về phân phối của dữ liệu, tương tự như biểu đồ histogram hoặc hàm phân phối xác suất. Biểu đồ chấm cho phép phân tích nhanh dữ liệu để phát hiện xu hướng trung tâm, độ phân tán, độ lệch, và tính đa dạng của dữ liệu.

Biểu đồ chấm thường được sử dụng cho các tập dữ liệu nhỏ hơn. Các điểm được sắp xếp với một trục hiển thị phạm vi các giá trị hoặc các hạng mục mà theo đó các điểm dữ liệu được nhóm lại và trục thứ hai hiển thị số lượng điểm dữ liệu trong mỗi nhóm. Các chấm có thể được xếp chồng theo chiều dọc hoặc chiều ngang để hiển thị số lượng trong mỗi nhóm, giúp so sánh trực quan dễ dàng.

Điều này không khác biệt nhiều so với biểu đồ thanh hoặc biểu đồ đường. Điểm khác biệt lớn là các chấm trên biểu đồ chấm không được kết nối bằng thanh hoặc đường. Tuy nhiên, biểu đồ thanh và biểu đồ đường kết nối các chấm bằng một thanh hoặc một đường liền. Cả hai loại biểu đồ này, giống như biểu đồ chấm, đều có trục x và trục y.

Bạn có thể tính toán độ phân tán của các chấm bằng cách lấy giá trị lớn nhất trừ đi giá trị nhỏ nhất trên biểu đồ. Trung tâm của tập dữ liệu được gọi là giá trị trung vị. Xác định các giá trị này có thể giúp bạn hiểu được cách phân phối các giá trị trong tập dữ liệu. Nhiều chấm hơn ở một khu vực cụ thể của biểu đồ chỉ ra tần suất xuất hiện cao hơn.

Các loại biểu đồ chấm

Các loại biểu đồ chấm chính là biểu đồ chấm Cleveland và Wilkinson. Cả hai đều sử dụng các chấm, tuy nhiên, có những khác biệt chính: biểu đồ chấm Cleveland tương tự như biểu đồ thanh và biểu đồ chấm Wilkinson giống một biểu đồ histogram hơn.

Biểu đồ chấm Cleveland

Biểu đồ chấm Cleveland liệt kê biến số dưới dạng biến liên tục thay vì biến phân loại, giống như biểu đồ thanh. Nhưng, không giống như biểu đồ thanh sử dụng độ dài để truyền đạt vị trí, biểu đồ chấm Cleveland sử dụng vị trí.

William S. Cleveland đã tạo ra khái niệm về biến liên tục trong cuốn sách Elements of Graphing Data của mình. Biểu đồ chấm Cleveland hữu ích khi sử dụng nhiều biến số, vì nó không yêu cầu trục bắt đầu từ số không, cho phép sử dụng trục log.

Biểu đồ chấm Wilkinson

Biểu đồ chấm Wilkinson được tạo ra bởi Leland Wilkinson. Biểu đồ chấm Wilkinson giúp chuẩn hóa hình thức của biểu đồ chấm. Nó sắp xếp dữ liệu giống như một biểu đồ histogram. Không giống như một histogram truyền thống, biểu đồ chấm Wilkinson sắp xếp dữ liệu thành các điểm riêng lẻ. Mặt khác, một histogram sắp xếp dữ liệu vào các thùng. Cách thức của Wilkinson cho phép các chấm được đặt một cách chính xác thay vì được căn đều.

Biểu đồ chấm của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC)

Biểu đồ chấm được biết đến là phương pháp mà Fed sử dụng để truyền đạt dự báo về mức lãi suất cơ bản của Liên bang tại một số cuộc họp của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC). Các thành viên FOMC đặt các chấm trên biểu đồ chấm để chỉ ra dự báo của họ về mức lãi suất trong những năm tiếp theo và trong dài hạn.

Tổng quan về triển vọng về lãi suất của FOMC trong bất kỳ năm cụ thể nào thường được báo cáo dưới dạng trung vị của các chấm xuất hiện trên biểu đồ chấm. Các dự báo của biểu đồ chấm của Fed được theo dõi một cách cẩn thận bởi các nhà đầu tư và nhà kinh tế để tìm hiểu xu hướng tương lai của lãi suất.

Khi bạn nhìn vào biểu đồ của FOMC, mỗi chấm đại diện cho quan điểm của một thành viên về phạm vi mà lãi suất nên ở vào thời điểm đó. Chấm của họ nằm ở trung tâm của phạm vi đó. Nói cách khác, không nên giả định rằng các chấm đại diện cho việc một thành viên đang nhắm đến một con số cụ thể đó. Quan trọng là không biết chấm nào thuộc về thành viên FOMC nào.

Cũng quan trọng phải nhớ rằng Fed chủ yếu dựa trên dữ liệu, và do đó, nó liên tục điều chỉnh kỳ vọng và lãi suất dựa trên xu hướng kinh tế và sự kiện toàn cầu. Trong trường hợp có những diễn biến quan trọng, như một vụ tấn công khủng bố, một suy thoái kinh tế nghiêm trọng, hoặc một đợt tăng giá lạm phát đột ngột, biểu đồ chấm mới nhất có thể không còn đại diện cho dự báo của các thành viên nữa.

Kết quả là, các dự báo dài hạn trên biểu đồ chấm mang ít trọng số hơn so với những dự báo gần đây hơn. Sự thay đổi trong lãnh đạo của Fed - khi các nhiệm kỳ hết hạn, người ta từ chức và những người khác tiến lên để đảm nhận các vị trí bị trống - tạo thêm tiềm năng cho các thay đổi chính sách dài hạn.

Mục đích của biểu đồ chấm là gì?

Biểu đồ chấm được sử dụng để biểu diễn đồ họa một số xu hướng dữ liệu nhất định hoặc các nhóm dữ liệu. Biểu đồ chấm thường được sử dụng nhất bởi FOMC, trong đó chỉ ra dự báo của các thành viên về mức lãi suất trong các năm tiếp theo và trong dài hạn.

Các yếu tố của một biểu đồ chấm là gì?

Biểu đồ chấm thường được sắp xếp với một trục hiển thị phạm vi giá trị hoặc các hạng mục mà theo đó các điểm dữ liệu được nhóm lại. Trục thứ hai hiển thị số lượng điểm dữ liệu trong mỗi nhóm. Các chấm có thể được xếp chồng theo chiều dọc hoặc chiều ngang để hiển thị số lượng trong mỗi nhóm để so sánh một cách trực quan dễ dàng.

Làm cách nào để tạo ra một biểu đồ chấm?

Cơ sở của một biểu đồ chấm là các điểm dữ liệu được vẽ dưới dạng chấm trên một đồ thị có trục x và y. Biểu đồ chấm thường được sắp xếp với một trục hiển thị phạm vi giá trị hoặc các hạng mục mà theo đó các điểm dữ liệu được nhóm lại và một trục thứ hai hiển thị số lượng điểm dữ liệu trong mỗi nhóm. Các chấm có thể được xếp chồng theo chiều dọc hoặc chiều ngang để hiển thị số lượng trong mỗi nhóm để so sánh một cách trực quan dễ dàng.

Sự khác biệt giữa biểu đồ chấm và biểu đồ đường là gi?

Biểu đồ chấm không khác biệt nhiều so với biểu đồ đường. Sự khác biệt lớn là các chấm trên biểu đồ chấm không được kết nối bằng một đường. Tuy nhiên, biểu đồ đường kết nối các chấm bằng một đường. Biểu đồ đường, giống như biểu đồ chấm, đều có cả trục x và trục y.

Điểm mấu chốt

Biểu đồ chấm tương tự như biểu đồ cột hoặc biểu đồ đường, được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu. Loại biểu đồ này được sử dụng để mô tả đồ họa các xu hướng dữ liệu hoặc nhóm dữ liệu nhất định. Biểu đồ chấm Cleveland và biểu đồ chấm Wilkinson là hai loại biểu đồ chấm chính. Cả hai đều sử dụng các chấm, tuy nhiên, có những khác biệt chính, Cleveland tương tự như một biểu đồ cột và Wilkinson giống với một biểu đồ histogram hơn.